时间：2024-11-06 | 栏目：信息发布 | 点击：次
| 序号 | 标题 (中文) | 申请号 |
| 1 | 一种基于模态转换的CBCT生成Micro-CT方法 | CN202111580972.9 |
| 2 | 一种深度学习和电子学噪声模拟的CBCT图像重建方法 | CN202111567288.7 |
| 3 | 一种非平衡数据集下图像模态转换方法 | CN202111361343.7 |
| 4 | 一种以CT图像为输入的超分辨率MR成像方法 | CN202111363157.7 |
| 5 | 基于对比学习的医学影像模态转换方法、系统和存储介质 | CN202310197999.2 |
| 6 | 一种基于GAN的多模态脑部图像配准方法 | CN202111006976.6 |
| 7 | 一种跨模态图像生成和检测的方法及装置 | CN202210545711.1 |
| 8 | 一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法 | CN202210258218.1 |
| 9 | 基于半监督的CT影像合成方法、装置、设备及存储介质 | CN202310535204.4 |
| 10 | MRI合成CT影像的方法、装置、设备及可读存储介质 | CN202310167106.X |
| 11 | 基于多模MRI同步生成的伪CT合成方法 | CN202211534514.6 |
| 12 | 一种PET图像重新定位方法和系统 | CN202210982561.0 |
| 13 | 一种基于CycleGAN的非配对PET图像质量增强方法 | CN202310724652.9 |
| 14 | 一种基于模型驱动深度学习的动态PET图像重建方法 | CN202310042621.5 |
| 15 | 一种喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法 | CN202211619244.9 |
| 16 | 基于结构特征自增强的CT-MR模态迁移方法 | CN201910871938.3 |
| 17 | 基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法 | CN202110446744.6 |
| 18 | 基于深度学习从多序列MR中生成伪CT的影像生成系统 | CN202110117854.8 |
| 19 | 基于模块化GAN的多模态MRI与多模态CT的转换方法、系统及介质 | CN201910880585.3 |
| 20 | 一种基于深度卷积神经网络的伪CT合成方法及应用 | CN201910773002.7 |
| 21 | 一种基于多序列MRI的sCT生成方法 | CN201910382461.2 |
| 22 | 基于深度学习的腹部三维医学影像转换生成方法 | CN202110442107.1 |
| 23 | 一种基于MRI图像合成PET-MRI图像的方法 | CN201910332981.2 |
| 24 | 基于投影变换的锥束CL投影数据等效转换方法 | CN201811069096.1 |
| 25 | 基于多模态成像的自适应重计划 | CN201480076742.0 |
| 26 | 基于多模态成像的自适应重计划 | CN202111321851.2 |
| 27 | 基于生成对抗性网络的脊柱CT到MR转换方法及系统 | CN202310919034.X |
| 28 | 一种基于域适应的MR图像合成CT图像的合成方法及系统 | CN202211030113.7 |
| 29 | 一种基于深度学习的MRI图像合成CT图像的方法及系统 | CN202210941692.4 |